DVR-ovi i
centralizovana inteligencija
Da bi se omogućio centralni monitoring
za tradicionalne CCTV sisteme video nadzora, video se šalje direktno
u DVR sa omogućenim funkcijama inteligentnog videa. DVR će
analizirati video (npr. brojanje ljudi ili prepoznavanje
automobilskih tablica) pre digitalizovanja, kompresovanja i
snimanja, distribuirajući alarme autorizovanom personalu.U ovoj situaciji, svaka analogna
kamera je spojena koaksijalnim kablom na DVR. Ovakav pristup
funkcioniše u slučajevima manjih instalacija sa nekoliko kamera, dok
u slučaju većih instalacija ispoljava velike probleme sa
skalabilnošću i fleksibilnošću. Svaki DVR dolazi sa ograničenim
brojem ulaza, pa je u slučaju dodavanja makar i samo jedne kamere
jedina solucija dodavanje novog DVR uređaja. Takođe, DVR-ovi su
tehnološki "zatvoreni" uređaji koje nije jednostavno umrežiti ili
koristiti aplikacije inteligentnog videa različitih proizvođača
budući da nisu standardizovani već svaki proizvođač DVR-ova poseduje
svoja tehnološka rešenja koja nisu kompatibilna sa DVR-ovima drugih
proizvođača.
Mrežni video
sistemi i distribuirana inteligencija
Mrežni video dozvoljava kompletno
drugačiju strategiju - distribuiranu inteligenciju. Distribuirana
arhitektura je dizajnirana da prevaziđe ograničenja centralizovane
inteligencije tako što će distribuirati procesiranje različitim
elementima na IP mreži. Najskalabilnija, najfleksibilnija i
ekonomski najisplativija arhitektura je ona koja je bazirana na
inteligentnim video aplikacijama koje operišu na "krajnjim"
uređajima u lancu tj. mrežnim IP kamerama ili video serverima. Ova
arhitektura zahteva najmanje kapaciteta mrežnih resursa budući da je
kamera u stanju da sama odluči kada treba da šalje video a kada ne.
Ovo umnogome umanjuje troškove mrežne instalacije i u potpunosti
elimiše probleme centralizovanih arhitektura.Ako npr. IP kamere poseduju funkciju
detekcije pokreta, onda će samo relevantni video biti poslat u
monitoring centar na daljnju analizu. Opterećenje sistema i
zaposlenih opada drastično. U slučaju da su samo potrebne
informacije-podaci a ne i video, kao što je to slučaj sa brojanjem
ljudi ili prepoznavanjem automobilskih tablica, kamera ekstraktuje
informacije iz videa i samo njih šalje preko mrežne infrastrukture
uz, po potrebi, nekoliko slika.
 Takođe, obavljajući analizu videa na
"krajnjim" uređajima u potpunosti ili delimično, ostvaruje se ušteda
u potrebnoj serverskoj snazi i samim tim omogućava smanjivanje broja
servera u sistemu, čime se dodatno pojeftinjuje ceo sistem.
Uobičajeno je da server može da procesira nekoliko desetina video
strimova. Međutim, ukoliko se analiza videa obavlja na IP kamerama,
tada je server rasterećen i može da radi sa stotinama kamera. Integrišući inteligentne IP kamere sa
sistemima za video menadžment i raspoređujući radno opterećenje,
inteligentne video solucije su skalabilnije, fleksibilnije i
značajno jeftinije od centralizovanih solucija.
Integracija inteligentnih video aplikacija različitih proizvođača
Mnogi proizvođači opreme za video
nadzor isporučuju inteligentne video aplikacije sa svojim
proizvodima. Često ove aplikacije poboljšavaju funkcionalnost kamere
- npr. detekcija pokreta. Dosta ređe, proizvođači video opreme uz
svoje proizvode isporučuju i napredne inteligentne aplikacije poput
tampering alarma i brojanja ljudi.
Međutim, da bi se napravila robusna i
komercijalno isplativa aplikacija potrebna je ekspertiza iz polja
analize videa i ponekad specijalizovana znanja iz pojedinih oblasti
kao što su transportna ili maloprodajna industrija što je nateralo
proizvođače softvera da se prilagode i specijalizuju. Zajedno sa
mrežnim IP kamerama, video serverima i/ili sistemima za video
menadžment, inteligentne video aplikacije formiraju kompletne
solucije, prilagođene specifičnim potrebama tržišta.
Iako ovakva situacija pogoduje
krajnjim korisnicima dajući im veći izbor, još više se povećala
potreba za kompatibilnošću i jednostavnom integracijom između IP
kamera, video servera, sistema za video menadžment i inteligentnih
aplikacija. Da bi bili komercijalno prihvatljivi i da bi
optimizovali kompatibilnost, uređaji, softver i inteligentne video
aplikacije treba da budu građeni na otvorenim interfejsima (API) i
platformama. Ovo korisnicima daje fleksibilnost da odaberu
inteligentni sistem video nadzora koji se tačno uklapa u njihove
potrebe. |
