 |
Nadzorni ciljevi definišu zahteve za broj piksela koji lice ili objekat treba da zauzmu unutar snimka. Na osnovu preporuka za starije CCTV kamere, 16 cm široko lice trebalo bi da pokrije najmanje 40 piksela, ali novija iskustva sugerišu 80 piksela ili više za identifikaciju. Za registarske tablice, preporuke su 15 piksela vertikalno. Ne zaboravite da proverite zakonske uslove za snimke da bi bili prihvaćeni kao dokazni materijal.
|
|
Rezolucija kamere određuje maksimalnu veličinu snimljene scene. Što je više piksela dobijenih sa kamere, veća je pokrivenost scene. Dubina polja kamere je važna kako bi se omogućila identifikacija u širem opsegu.
|
|
Axis-ov alat za proračun objektiva i alat za prepoznavanje objekata su korisni prilikom odabira kamera koje ispunjavaju uslove za identifikaciju i prepoznavanje.
|
|
Loši svetlosni uslovi mogu učiniti identifikaciju nemogućom, čak i ako su ispunjeni zahtevi rezolucije. Funkcije kamere kao što su širok dinamički opseg (WDR) i osetljivi senzori mogu pomoći, ali je potrebno razmotriti poboljšanje rasvete i da se pravilnim pozicioniranjem kamere izbegnu situacije sa problematičnim pozadinskim osvetljenjem.
|
|
Pozicioniranje kamere je važno da bi se sprečilo snimanje iskrivljene slike, izbegavajući pozicije gde kamera gleda na scenu iz ptičije perspektive koje dovode do iskrivljenja.
|
|
Vrlo je verovatno da će objekat od interesa biti u pokretu. Moraćete da izaberete odgovarajući broj slika u sekundi i brzinu okidača u zavisnosti od nadzornih ciljeva. Opšte preporuke su najmanje 5 do 8 frejmova u sekundi za identifikacione svrhe.
|
|
Zapamtite, ne postoji zamena za testiranje sistema u realnim uslovima. To je najbolji način da se osigura da instalacija ispunjava nadzorne ciljeve. Pregledajte snimljeni materijal kako bi se osigurali da kvalitet slike nije ugrožen od strane kompresije i da je kvalitet dovoljan za potrebe identifikacije i prepoznavanja. |
